Seja bem-vindo a uma jornada pelo fascinante mundo dos geradores em Python! Nestas poucas linhas, vamos desvendar como esses pequenos mas poderosos objetos podem ser os aliados perfeitos na otimização de memória e no aumento de eficiência do seu código. Entenda como criar e utilizar geradores, suas vantagens e desvantagens, e em quais cenários eles brilham mais. Esteja você lidando com pesados volumes de dados ou em busca de simplicidade e elegância no código, os geradores têm muito a oferecer. Vamos lá?

Dando continuidade ao aprendizado com Pandas, nosso próximo passo é dominar a arte de ordenar DataFrames por múltiplas colunas. Se você pensa em manipular seus dados como um verdadeiro maestro, este post é a partitura que faltava. Vamos desde a importação dos dados até a aplicação de ordenações crescentes, decrescentes e mistas, tudo isso com exemplos claros e a praticidade que somente um Jupyter notebook pode oferecer. Venha conosco desvendar mais este mistério dos DataFrames!

Neste tutorial divertido e direto ao ponto, vou te levar através de técnicas práticas para renomear colunas e substituir caracteres em DataFrames do Pandas. Se você já tem um pouquinho de conhecimento em Python e quer aprimorar suas habilidades em manipulação de dados, esse post foi feito sob medida para você! Agarre seu dataset favorito e vem comigo descobrir como tornar seus dados ainda mais acessíveis e organizados.

Se alguma vez você quis mergulhar no mundo das APIs e entender o poder por trás do GraphQL, você chegou ao lugar certo! Vou te levar em uma jornada detalhada, desvendando os mistérios do GraphQL, uma poderosa alternativa ao REST. Prepare-se para explorar como buscar, alterar e otimizar a entrega de dados com eficiência e flexibilidade.

Olá, amigos da internet! 🦝 Aqui vai um breve resumo do que aconteceu recentemente com nosso amado site. Em uma aventura cheia de suspense e espera, finalmente migramos para um novo servidor, graças à equipe da Hostgator. Enfrentamos alguns desafios pelo caminho, especialmente com um plugin teimoso, mas estamos de volta e melhores do que nunca. Preparem-se para uma experiência de navegação turbinada, enquanto aguentamos juntos qualquer turbulência restante. Vamos nessa!

Alguma vez você já se perguntou como poderia facilitar a vida incrementando automaticamente o número de build ou revisão do seu projeto a cada compilação? Neste post, compartilho um script PowerShell capaz de fazer justamente isso, tanto para ambientes Windows quanto Linux. Com uma abordagem simples e prática, detalho como incluir esse script como um evento pre-build no seu arquivo csproj, simplificando o processo de versionamento do software. Acompanhe o tutorial e torne a gestão de versões uma tarefa mais ágil e menos suscetível a erros humanos.

Olá, entusiastas de Python! Neste post, exploraremos um aspecto fascinante da programação com datas e horas: como adicionar facilmente minutos, horas ou dias a uma data, utilizando apenas recursos nativos do Python. Sem a necessidade de baixar pacotes terceiros, você aprenderá a manipular objetos datetime de forma eficiente e prática. Vamos juntos descobrir como simplificar a manipulação de datas no nosso dia a dia de codificação. Venha comigo nessa jornada pelo tempo!

Explorando um pouco mais o mundo da programação C#, hoje trazemos um truque incrivelmente útil: como converter uma variável para um tipo genérico, valendo-se do conceito de generics . Para quem deseja aprimorar suas habilidades no C#, este post vai desde revisar quais classes suportam essa conversão, passando pela mecânica da classe Convert, até uma aplicação prática que ilustra tudo isso em um contexto real de desenvolvimento. Se a ideia é fazer seu código mais eficiente e seu trabalho com tipos genéricos mais intuitivo, então prepare-se, pois as próximas linhas são para você!

Navegar na vastidão do desenvolvimento web pode muitas vezes parecer uma jornada enigmática. Felizmente, neste post, deciframos um dos enigmas mais comuns enfrentados por desenvolvedores: como extrair valores do header em controllers no Dotnet Core 3.1. Através de exemplos claros e instruções passo a passo, este guia é o farol que você precisava para dominar o manejo de headers e levar suas habilidades de programação a novas alturas. Vamos embarcar juntos nesta aventura de conhecimento!

Seja você um entusiasta dos dados, um programador ávido por novas ferramentas ou simplesmente alguém curioso sobre como expandir suas habilidades em programação, este guia sobre como incorporar o kernel do dotnet no Jupyter Notebook/Lab foi feito pensando em você. De forma descomplicada e direta, mostraremos como transformar seu ambiente Jupyter de um espaço exclusivo para Python para um campo fértil também para C# e F#. Prepare-se para desvendar a simplicidade desse processo e abrir um leque de possibilidades na sua jornada de programação e análise de dados.